Como transformar dados brutos e não processados em visualizações interativas dinâmicas na web? Neste livro prático, o autor Kyran Dale mostra aos cientistas de dados e analistas ? assim como aos desenvolvedores de Python e JavaScript ? como criar o conjunto de ferramentas ideal para o trabalho. Ao fornecer exemplos envolventes e compartilhar boas práticas conquistadas com muito esforço, este guia ensina como utilizar as melhores bibliotecas de Python e JavaScript.
O Python oferece bibliotecas poderosas e maduras para raspagem, limpeza e processamento de dados. O JavaScript é a melhor linguagem quando se trata de programar visualizações web. Juntas, essas duas linguagens se complementam perfeitamente para ajudá-lo a criar uma moderna caixa de ferramentas de visualização web. Este livro vai ajudá-lo a dar os passos iniciais.
Você aprenderá como:
? Obter os dados usando raspagem ou APIs web (Requests, Scrapy, Beautiful Soup)
? Limpar e processar dados usando as bibliotecas de processamento de dados robustas do Python dentro do ecossistema NumPy (Jupyter notebooks com pandas, Matplotlib e Seaborn)
? Entregar os dados a um navegador com arquivos estáticos ou com um servidor Python leve (uma API RESTful do Flask)
? Adquirir habilidades suficientes em desenvolvimento web (HTML, CSS, JavaScript) para visualizar seus dados na web
? Usar seus dados coletados e refinados para criar gráficos e visualizações web (Plotly, D3)

"O livro de Kyran inclui uma riqueza de informações, abrangendo os detalhes do D3.js até a construção de uma API com banco de dados que é consumida por um painel interativo personalizado. É seguro dizer que você aprenderá muito com este livro!"

? Peter Cook, autor de D3 Start to Finish

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